TIPOS DE MUESTREO

Existen diferentes criterios de clasificación de los diferentes tipos de muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos.

Muestreo probabilístico:

• Muestreo aleatorio simple.
• Muestreo aleatorio sistemático.
• Muestreo aleatorio estratificado.
• Muestreo aleatorio por conglomerados.

Métodos de muestreo no probabilísticos:

•  Muestreo por cuotas.
•  Muestreo intencional o de conveniencia.
•  Bola de nieve.
•  Muestreo Discrecional.

 TAMAÑO DE LA MUESTRA

¿Qué tamaño debe tener la muestra?

Si queremos que la muestra sea representativa seguiremos un proceso de cálculo del tamaño teniendo en cuenta 4 factores:

1. Tamaño de la población.
2. Heterogeneidad.
3. Error muestral.
4. Nivel de confianza.

MUESTRA PROBABILÍSTICA

El muestreo probabilístico es un tipo de muestra estadística que se centra en analizar y estudiar grupos específicos de una población estadística, utilizando la selección aleatoria.

Su requisito principal consiste en que todas las personas de la población estudiada, cuenten con las mismas oportunidades de selección. 

Estos tienen:

Población objetivo: Colección completa de todas las unidades que se quieren estudiar.

Muestra: Subconjunto de la población.

Unidad de muestreo: Objeto a ser seleccionado que permitirá el acceso a la unidad de observación.

Unidad de observación: Objeto sobre el que finalmente se realiza medición.

Variable de interés: Es la característica a medir la cual de va a inferir a la población.

Ventajas:

·  Cuesta mucho menos dinero.

·  Es más rápido.

· Facilidad en los cálculos estadísticos.

· Permite inferir los resultados obtenidos en la muestra a la población.

Desventajas:

· Existe la posibilidad de un sesgo.

·  Hay un margen de error.

·  Dificultad en poblaciones muy grandes.

· Dificultad para llegar al elemento seleccionado.

 

Tipos de muestreo probabilístico.

El muestreo probabilístico puede clasificarse en muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y muestreo por conglomerados. 

Muestreo aleatorio simple

Es un método de selección de n unidades sacadas de N, de tal manera que cada una de las muestras tiene la misma probabilidad de ser elegida.

Muestreo aleatorio sistemático

Se hace una selección aleatoria del primer elemento para la muestra, y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado.

Muestreo aleatorio estratificado

Es la muestra cómo se comporta una característica o variable en una población a través de hacer evidente el cambio de dicha variable en poblaciones o estratos en los que se ha dividido.

Muestreo aleatorio por conglomerados

Es una técnica utilizada cuando hay agrupamientos "naturales" relativamente homogéneos en una población estadística. A menudo se utiliza en la investigación de mercados.

Para mayor comprensión a los temas vistos elaboramos los ejercicios que aparecen en este link:

https://es.khanacademy.org/math/ap-statistics/gathering-data-ap/sampling-methods/e/simple-random-samples

También se hizo la elaboración de un video explicando cada una de las características de muestreo el cual podrán ver a continuación: