SELECCIÓN DE MUESTRA.

Método de selección de intervalo fijo

Con el método de selección del intervalo fijo, se selecciona una unidad monetaria inicial o un registro, y todas las selecciones posteriores se encuentran a una distancia o un intervalo fijo; por ejemplo, cada 20ª unidad monetaria o cada 20º registro, después de la selección inicial.

Método de selección de celdas

Con el método de selección por celda, los datos establecidos se dividen en múltiples celdas o grupos de igual tamaño, y se selecciona una unidad monetaria, o un registro, de forma aleatoria de cada celda.

Método de selección aleatorio

Con el método de selección aleatoria, todas las unidades monetarias o registros se seleccionan aleatoriamente del conjunto de datos completo o de cada estrato, si es que está utilizando el muestreo de variables clásicas.

Agregar un campo de número de registro

Puede resultar útil agregar un campo numérico de registro a la tabla de Analytics desde la cual extrae una muestra. Después de extraer la muestra, los números de registros específicos que fueron seleccionados desde la tabla de origen se muestran en la tabla de salida que contiene la muestra.

Al finalizar todos los temas vistos hicimos la elaboración de un glosario donde incluimos las definiciones de las palabras difíciles de comprender que se mostraran a continuación: 

Análisis: examen detallado de una cosa para conocer sus características o cualidades, o su estado, y extraer conclusiones, que se realiza separando o considerando por separado las partes que la constituyen.

Cualitativo: es el método científico de observación para recopilar datos no numéricos. 

Cuantitativo: son la base del análisis estadístico, son datos que se puede medir y verificar, que nos dan información acerca de las cantidades; es decir, información que puede ser medida y escrito con números.

Datos Estadísticos: son los valores que se obtienen al llevar a cabo un estudio de tipo estadístico. Se trata del producto de la observación de aquel fenómeno que se pretende analizar.

Datos: información concreta sobre hechos, elementos, etc., que permite estudiarlos, analizarlos o conocerlos.

Descriptiva: que describe o sirve para describir. La estadística descriptiva es la técnica matemática. 

Empírico: que está basado en la experiencia y en la observación de los hechos.

Estadística Inferencial: es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una parte de esta. 

Estadística: ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.

Investigación: es una actividad orientada a la obtención de nuevos conocimientos y su aplicación para la solución a problemas o interrogantes de carácter científico.

Margen de Error: es una estadística que expresa la cantidad de error de muestreo aleatorio en los resultados de una encuesta. 

Método: modo ordenado y sistemático de proceder para llegar a un resultado o fin determinado.

Muestra estadística: es un subconjunto de casos o individuos de una población. 

Muestra: una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población. 

Población Objetivo: se refiere a TODO el grupo de personas u objetos que les interesan a los investigadores para la generalización de las conclusiones.

Población: es un conjunto de organismos o individuos de la misma especie que coexisten en un mismo espacio y tiempo, y que comparten ciertas propiedades biológicas, las cuales producen una alta cohesión reproductiva y ecológica del grupo. 

Proceso: conjunto de fases sucesivas de un fenómeno o hecho complejo.

Sesgo: es un peso desproporcionado a favor o en contra de una cosa, persona o grupo en comparación con otra, generalmente de una manera que se considera injusta.

Unidad de Muestreo: se define por unidad de muestreo a los conjuntos no solapados de la población que cubren la población completamente.

Unidad Observación: es la unidad descrita por los datos que uno analiza.

Variable continua: es aquella que puede adoptar cualquier valor en el marco de un intervalo que ya está predeterminado.

Variable discreta: es una variable que no puede tomar algunos valores dentro de un mínimo conjunto numerable, quiere decir, no acepta cualquier valor, únicamente aquellos que pertenecen al conjunto.

Variables de Interés: nótese que sobre una misma población de individuos se pueden definir muchas poblaciones de observaciones, tantas como variables de Interés.

Variables: que varía o puede variar. Que está sujeto a cambios frecuentes o probables.

También realizamos una infografía sobre las ventajas y desventajas del muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados. Dejo en link para la visualización de esta:

https://venngage.net/ps/C12w8JiTU/412-entregable-luis-fernando-ilizaliturri-larios 

INTEGRANTES:

CRUZ ROLON MARÍA GUADALUPE.

ILIZALITURRI LARIOS LUIS FERNANDO.

PATIÑO VARGAS GISELL.

SÁNCHEZ ANTONIO MARYOLI ADDNAEL.

VALENZUELA GALICIA ISIS GETZABEL.